HostYourAI op Hugging Face
ProfielHier vind je alle modellen en datasets die HostYourAI heeft gepubliceerd.
AI gemaakt in Nederland, voor Nederland
Lokaal · Open · Ethisch · Soeverein. Zo bouwen we Loes / Draag bij
Wat anders is aan Loes
Loes traint en draait op GPU's in de EU. We controleren de licentie van iedere dataset en publiceren welke data we gebruiken.
Omdat de trainingsdata openbaar is, kun je nagaan waar een antwoord vandaan kan komen. Zie je een scheve uitkomst, dan kunnen we die samen terugzoeken.
Open basismodellen, schone gelicentieerde data, ruimte voor iedereen die mee wil helpen.
Hoe het werkt
Dit gebeurt er tussen de keuze van een basismodel en een nieuwe versie in de chat.
We houden continu nieuwe modellen in de gaten. We hebben onze eigen tests en kijken welke modellen goed zijn om op verder te bouwen. Daarna testen we ze met precies dezelfde vragen.
We combineren onder meer Aya, xP3x en Dolly met andere openbare datasets. Voor elke set controleren we de licentie.
Goede openbare gespreksdata in het Nederlands is schaars. Daarom maken we een deel zelf met andere modellen, bijvoorbeeld modellen van Mistral.
We passen ze aan onze Europese waarden aan, halen censurering eruit en maken het Nederlands natuurlijker.
Na de training maken we onze modellen openbaar.
Iedere kandidaat krijgt dezelfde, apart gehouden Nederlandse test. De uitslag nemen we mee naast onze praktijktest en standaardbenchmarks; die verschillende metingen voegen we niet samen tot één cijfer.
Het gekozen model draait met vLLM op Europese GPU's. De API is beschikbaar via HostYourAI.
Modellen en data
We publiceren de modellen en trainingsdata achter Loes op Hugging Face. Daar kun je de bestanden zelf bekijken of downloaden.
Hier vind je alle modellen en datasets die HostYourAI heeft gepubliceerd.
Onze Nederlandse versie van Qwen3.8-27B. Dit is het volledig gemergede model van circa 55,6 GB.
Super Loes gebruikt DeepSeek V4 Pro voor tekst en Kimi K3 voor vragen met een afbeelding. Beide modelpagina's staan hieronder.
De trainingsset achter Loes, met 51.717 Nederlandse instructieparen en de voorwaarden van de gebruikte bronnen.
Voor ontwikkelaars
Je kunt Loes ook vanuit je eigen software aanroepen. De API volgt de OpenAI-opzet en draait bij HostYourAI op GPU's in de EU. In bestaande code verander je meestal alleen de URL, API-sleutel en modelnaam.
De API gebruikt dezelfde Europese inference-router als chat.loes.ai.
curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer hyai-xxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hyai/loes-large",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Wie was Aletta Jacobs?" }
],
"stream": false
}'
Meten
HostYourAI meet kwaliteit met een wekelijkse praktijktest. Snelheid meten we apart als technische momentopname.
27 scenario's · 8 categorieën
Elk geselecteerd model krijgt 27 vaste opdrachten via dezelfde Loes-route als de chat, met onze Nederlandse taallaag ervoor. De test kijkt naar betrouwbaarheid, Nederlands, bronnen, code, rekenen, opmaak, robuustheid en zelfkennis. De score is het percentage bruikbare scenario's dat slaagt.
Laatste verificatie · milliseconden
De snelheidsranglijst gebruikt de volledige antwoordtijd van een korte test tijdens de laatste technische verificatie op onze EU-infrastructuur. Lager is sneller. Dit is geen kwaliteitsscore: belasting en een cold start kunnen de uitkomst beïnvloeden.
De Loes-modellen
In de chat kun je kiezen uit Loes en Super Loes.
Snel, uitgebreid en goed in Nederlands. Geschikt voor bijna alles.
Ons sterkste model. Denkt eerst na en doet daarom langer over een antwoord. Kies dit voor moeilijke vragen. Nog in bèta.
Je gesprekken worden nooit gebruikt om modellen te trainen.
Waarom Loes
De data achter Loes is openbaar. Daardoor kun je zelf zoeken naar blinde vlekken en vooroordelen. We werken in kleine stappen en meten na elke stap of het model aantoonbaar beter is. Pas daarna geven we geld uit aan de volgende training.
We hebben verschillende open basismodellen getest, Loes op onze Nederlandse dataset getraind en het model op Hugging Face gepubliceerd. In de chat kies je nu uit Loes en Super Loes.
Dagen werk · tientallen euro's rekenkracht
De volgende stap is voortraining op ongeveer 100 miljard tokens Nederlandse tekst uit onder meer het open corpus van GPT-NL, FineWeb-2 en Wikipedia. Daarna fine-tunen en testen we opnieuw.
Dagen tot weken · enkele duizenden euro's
Daarna willen we een Loes trainen voor Nederlands recht en de publieke sector. De bronnen worden openbare jurisprudentie, wetgeving en EUR-Lex, materiaal dat in algemene modellen vaak weinig aandacht krijgt.
Na fase 1 en 2
01 Draag bij
We kunnen hulp gebruiken met data, rekenkracht en inhoudelijke kennis. Heb je iets dat bij Loes past, stuur ons dan een bericht. We lezen het zelf.
Heb je Nederlandse of Europese tekst of instructiedata met een duidelijke open licentie? Daarmee kunnen we onderwerpen toevoegen die nu nog ontbreken.
GPU-tijd, credits en ongebruikte capaciteit helpen ons om vaker een model te trainen en te testen.
We zoeken mensen die verstand hebben van NLP, evaluatie of taalkunde. Kennis van een vakgebied waar Loes nog weinig van weet is ook welkom.
Je kunt het project financieren of samen met ons een concrete toepassing van Europese AI bouwen.
Met een kleine bijdrage help je de gratis versie online te houden. Via Stripe kies je zelf het bedrag.
Vertel kort wat je wilt bijdragen en hoe we je kunnen bereiken.
Steun Loes
Je kunt Loes gratis blijven gebruiken. De Europese GPU's kosten ons wel geld. Met Pro betaal je daaraan mee en krijg je onbeperkt chatten, afbeeldingen maken en snellere modellen. Ook bij Pro blijven je gesprekken in de EU en gebruiken we ze nooit als trainingsdata.
Voor wie een gratis, Europees alternatief voor ChatGPT wil proberen.
Voor wie vaker met Loes wilt chatten, zonder limieten.
Een eigen, afgeschermde Loes voor je organisatie.
🇳🇱 Alle abonnementen draaien in de EU. We gebruiken je gesprekken nooit om modellen te trainen.
Wij trainen en hosten Loes zelf op Europese GPU's. Je kunt haar nu proberen of met ons meebouwen.